👨💻💡🎯聚焦开发者
而除此之外,还有其他很多科学家,也在通过不同方式来使用机器学习,对地震进行研究。
在渲染移动人物的视觉外观时,面对摄像头视野被遮挡的问题是一项巨大的挑战。大多数现有研究在理想条件下渲染3D人物,要求场景清晰且无障碍。然而,在真实世界场景中,可能会有障碍物阻挡摄像头视野,导致人物出现部分遮挡,这使得这些传统方法无法应用。
HandRefiner具有以下几个主要特点。首先是精确性,它能够精确地识别和修正生成图像中的畸形手部,提供了一种有效的后处理解决方案。
Paint3D 能够根据文本或图像输入,在无纹理的3D模型上生成高分辨率、无光照的多样化纹理贴图。这项技术的主要目标是使生成的纹理能够被重新照明或重新编辑,并直接应用于现有的渲染管线。